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May. 28. Friday, 18:00
2021. Mar. 18. Thursday, 14:00
General news

Research agreement between Veszprém and Castilla-La Mancha University

MAGYARUL - Leer en español más abajo

The Hungarian Veszprém Handball Team Co. Ltd. and the University of Castilla-La Mancha (Spain) have signed a research contract for the Analysis of Data and Statistics of the Hungarian team in all the matches of the 2020-2021 season, including competitions such as the Champions League, the SEHA League and the Hungarian League.
 
Professors Eusebio Angulo Sánchez-Herrera and Francisco Pascual Romero Chicharro from the Escuela Superior de Informática, members of the BIDEA initiative (Handball, Research and Development of Advanced Statistics) will work as Analysts for the powerful handball club. They will be joined by two other BIDEA members, Alex Nogués and Imanol Álvarez, national coaches that form part of the Handball Bera Bera (Spain) coaching staff.
 
Research is being carried out on several topics of interest in Data Analysis and Advanced Statistics applied to Handball: Performance and Effectiveness Zone Maps in Handball, Handball Player Scoring, Handball Player Productivity, Plus-Minus to collectively evaluate players, Statistical formulation of win value, Automatic data processing.
 
„The most important thing is that the data and analysis is the present and the future of professional sport. As soon as we start working this way to make better decisions, we can achieve better results. It is good that we have scientists of mathematics making researches in the application of data for our sport and our club. There are a lot of people dealing with big data in football, basketball or baseball, so this agreement is really helpful for us.” – said the head coach of Telekom Veszprém, David Davis.
 
COMPONENTS OF THE WORKING TEAM
Eusebio Angulo Sánchez-Herrera:
 Computer Engineer. Master and PhD in Advanced Computer Technologies. Lecturer at the University of Castilla-La Mancha, Department of Mathematics. Professor of Statistics at the University College of Computer Science (Ciudad Real). National Handball Coach. Coach of the Spanish team Club Balonmano Pozuelo de Calatrava, Second National Women's Division.
 
Francisco P. Romero: Professor of the Department of Information Technologies and Systems of the School of Computer Science of the University of Castilla La Mancha, which he has been directing since 2017. He is a Computer Engineer and PhD in Computer Engineering. His main current lines of research include the applications of Machine Learning and Knowledge Engineering.
 
 
EN ESPANOL
 
La Universidad de Castilla-La Mancha (UCLM) y el Veszprém Handball Team Co. Ltd. de Hungría han firmado un acuerdo de colaboración por el que los investigadores Eusebio Angulo Sánchez-Herrera y Francisco Pascual Romero Chicharro, de la Escuela Superior de Informática del Campus de Ciudad Real, analizarán los datos y estadísticas del Veszprém Handball Team de Hungría en sus partidos de la temporada 2020-2021. Línea de investigación que se enmarca en la iniciativa BIDEA (Balonmano, Investigación y Desarrollo de Estadística Avanzada).
 
Los investigadores de la Escuela Superior de Informática del Campus de Ciudad Real de la Universidad de Castilla-La Mancha (UCLM) Eusebio Angulo Sánchez-Herrera y Francisco Pascual Romero Chicharro analizarán los datos y estadísticas del Veszprém Handball Team de Hungría en sus partidos de la temporada 2020-2021 - Champions League, la SEHA League y la Liga Húngara- tras el acuerdo de investigación rubricado por la Universidad regional y el equipo húngaro.
 
Esta línea de investigación se enmarca en la iniciativa BIDEA (Balonmano, Investigación y Desarrollo de Estadística Avanzada). Un trabajo que tiene como objetivo aplicar al balonmano la estadística y la informática y que cuenta con la colaboración de Alex Nogués e Imanol Álvarez, entrenadores nacionales que forman el cuerpo técnico del Balonmano Bera Bera.  
 
Las tareas de estos investigadores se centran en 8 puntos: mapas zonales de rendimiento y efectividad; scoring de jugadores; productividad; plus-minus; modelos de predicción de la probabilidad de victoria; predicción de resultados; procesamiento automático de datos y cálculo automático de jugadores de pista.
 
"Los datos y su análisis son el presente y el futuro del deporte profesional, y eso es lo más importante para nuestro club, que a partir de ahora trabajará codo con codo con matemáticos especializados para investigar y aplicar la ciencia de datos en nuestro deporte. A medida que avancemos en este camino para tomar mejores decisiones también lograremos mejores resultados. Fútbol, baloncesto, béisbol... ya hay muchas disciplinas deportivas incorporando esta nueva herramienta. Este acuerdo viene para ser una gran ayuda", explica el entrenador de Telekom Veszprém, David Davis.
 
En este sentido, Eusebio Angulo ha matizado que los mapas de rendimiento y efectividad ayudan a conocer en directo las zonas de más efectividad, es decir, aquellas desde las que se marcan los goles y desde dónde se asiste; mientras que el scoring contribuye a evaluar el rendimiento de los jugadores de forma objetiva. Asimismo, la productividad, relacionada con el scoring, indica cuánto produce un jugador en función de lo que juega; y el plus-minus valora el comportamiento del equipo teniendo en cuenta cuando el jugador en está en pista y cuando no lo está.
 
Otras de las estadísticas que estos dos investigadores de la UCLM estudian en el Veszprém Handball Team a través del proyecto BIDEA son el cálculo en directo de la probabilidad de victoria en cada momento del partido y la predicción de resultados por medio de la utilización de algoritmos basados en las estadísticas previas. Líneas de trabajo a las que hay que sumar el procesamiento automático de datos obtenidos de diferentes fuentes, así como la identificación automática de los jugadores en pista, que permitiría una mayor rapidez y precisión en el cálculo de indicadores como el Plus-Minus.
 
 
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TAO-S TÁMOGATÁSOK: Veszprém Handball Team Zrt. Chatbot használati útmutató Veszprém Aréna
Statistics
Updated at: 2021.05.04.
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